1. GEPIA GEPIA 是一个交互式的基因表达剖析东西，支撑用户对癌症和正常样本的RNA测序数据进行剖析。它供给了多种剖析功用，如差异表达剖析、生计剖析、相关性剖析等。
2. GEO GEO 是由美国国立生物技能信息中心（NCBI）创立和保护的基因表达数据库。它收录了来自世界各地研讨机构提交的高通量基因表达数据，包含肿瘤、非肿瘤、芯片和NGS数据。
3. Expression Atlas Expression Atlas 由欧洲生物信息学研讨所（EMBLEBI）供给，用户能够在R环境中查找和下载预包装的数据。它供给了RNA测序数据集的原始计数和微阵列试验的标准化强度。
4. 国家基因组科学数据中心 NGDC 是一个专心于核算生物学和生物信息学的研讨中心，旨在将大型组学数据转换成严重发现。它具有强壮的核算和存储才能，支撑海量数据的整合和剖析。
5. GTEx GTEx 数据库汇集了多个安排样本的基因表达数据集，旨在为研讨人员供给人类安排中基因表达的相关性剖析。它特别适用于研讨不同安排中的基因表达形式。
6. CancerSCEM CancerSCEM 是一个癌症单细胞表达图谱数据库，最近发布了更新版CancerSCEM 2.0，供给更具体和更新的单细胞基因表达数据。
7. Connectivity Map CMap 是一个由美国癌症研讨所创立的基因表达数据库，经过比对搅扰物、基因表达和疾病之间的相关，协助研讨者挑选潜在药物。
这些数据库供给了丰厚的资源和东西，协助研讨人员更好地了解基因表达数据，进行数据发掘和剖析，然后推进生物学研讨和药物开发。
基因表达数据库：基因研讨的柱石
跟着生物技能的飞速发展，基因表达研讨已成为生命科学范畴的重要分支。基因表达数据库作为基因研讨的重要东西，为科研人员供给了丰厚的基因表达数据资源。本文将介绍基因表达数据库的概念、组成、使用和发展趋势。
一、基因表达数据库的概念
基因表达数据库是一种专门存储和办理基因表达信息的数据库。它收集了很多的基因表达数据，包含基因的转录信息、蛋白质表达信息以及相关的生物学注释信息。这些数据来源于各种高通量试验技能，如微阵列芯片、高通量测序等。
二、基因表达数据库的组成
基因表达数据库首要由以下几部分组成：
1. 数据存储部分
数据存储部分担任存储基因表达数据，包含基因的信息和基因表达的信息。基因信息包含基因称号、基因序列、基因方位等；基因表达信息包含基因在不同条件下的表达量改变、表达形式等。
2. 数据办理部分
数据办理部分担任办理存储的数据，包含数据的查询、数据的更新、数据的备份等。数据办理部分一般选用数据库办理体系，如MySQL、Oracle等。
3. 数据剖析东西
数据剖析东西用于对基因表达数据进行处理、剖析和可视化。常见的剖析东西包含基因表达谱剖析、差异表达剖析、共表达网络剖析等。
三、基因表达数据库的使用
基因表达数据库在基因研讨中具有广泛的使用，首要包含以下方面：
1. 基因功用研讨
基因表达数据库能够协助科研人员提醒基因的功用和调控机制。经过剖析基因在不同条件下的表达形式，能够估测基因在细胞内的效果和参加的生物学进程。
2. 疾病机制研讨
基因表达数据库能够供给疾病状态下基因表达信息，有助于科研人员发现疾病的要害基因和途径。经过比较正常安排和病变安排的基因表达差异，能够提醒疾病的产生机制。
3. 药物开发
基因表达数据库能够供给药物效果的基因表达信息，有助于科研人员开发具有针对性的新药。经过剖析药物对基因表达的影响，能够挑选出潜在的药物靶点。
四、基因表达数据库的发展趋势
1. 数据量不断添加
跟着高通量测序技能的遍及，基因表达数据库的数据量将不断添加。这将为科研人员供给更丰厚的基因表达数据资源。
2. 数据整合与剖析才能进步
基因表达数据库将与其他数据库（如基因组数据库、蛋白质数据库等）进行整合，进步数据剖析才能。这将有助于科研人员从多角度研讨基因表达。
3. 数据可视化与交互性增强
基因表达数据库将供给更直观、易用的数据可视化东西，进步用户交互性。这将有助于科研人员更好地了解和使用基因表达数据。
基因表达数据库是基因研讨的重要东西，为科研人员供给了丰厚的基因表达数据资源。跟着基因表达技能的不断发展，基因表达数据库将在基因研讨中发挥越来越重要的效果。
