大数据一般具有以下几个明显特征：

1. 数据量大（Volume）：大数据的第一个特征是数据量巨大，一般以PB（拍字节）或EB（艾字节）为单位来衡量。这些数据或许来自不同的来历，如交际媒体、传感器、买卖记载等。2. 处理速度快（Velocity）：大数据的第二个特征是处理速度快，这意味着数据生成、处理和剖析的速度非常快。在许多情况下，实时处理数据是必要的，以便及时做出决议计划。3. 数据多样性（Variety）：大数据的第三个特征是数据多样性，包含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。这些数据或许来自不同的格局和来历，如文本、图画、音频和视频等。4. 价值密度低（Value）：大数据的第四个特征是价值密度低，这意味着在海量的数据中，有价值的信息或许只占很小的一部分。因而，从大数据中提取有价值的信息需求高效的数据发掘和剖析技能。5. 真实性和准确性（Veracity）：大数据的第五个特征是真实性和准确性。因为数据来历广泛，数据的质量或许良莠不齐，因而需求采纳办法来保证数据的真实性和准确性。6. 可扩展性（Scalability）：大数据的第六个特征是可扩展性，这意味着体系需求能够处理不断增加的数据量，一起坚持高性能和稳定性。7. 安全性（Security）：大数据的第七个特征是安全性。因为大数据中或许包含灵敏信息，因而需求采纳办法来保护数据的安全性和隐私性。

这些特征使得大数据在商业、科学研究、医疗保健、政府办理和许多其他范畴具有广泛的使用远景。

大数据的明显特征

跟着信息技能的飞速发展，大数据已经成为现代社会不可或缺的一部分。大数据具有以下明显特征，这些特征使得大数据在各个范畴都发挥着重要效果。

1. 数据规划大（Volume）

大数据的第一个明显特征是数据规划巨大。传统的数据处理东西难以处理如此巨大的数据量。大数据的规划一般以PB（拍字节）、EB（艾字节）乃至ZB（泽字节）来衡量。例如，全球互联网每天发生的数据量就高达数十亿GB。这种规划的数据需求强壮的存储和处理才能。

2. 数据品种多（Variety）

大数据的第二个明显特征是数据品种的多样性。这些数据包含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据如数据库中的表格数据，半结构化数据如XML、JSON文件，非结构化数据如文本、图片、音频、视频等。这种多样化的数据类型对数据处理和剖析提出了更高的要求。

3. 数据流通速度快（Velocity）

大数据的第三个明显特征是数据流通速度快。在互联网、物联网、交际媒体等范畴的使用中，数据以极高的速度发生、传输和处理。例如，交际媒体平台上的用户每时每刻都在发生很多的数据，这些数据需求实时处理和剖析，以便为用户供给更好的服务。

4. 数据价值密度低（Value）

大数据的第四个明显特征是数据价值密度低。在巨大的数据海洋中，有价值的信息往往被很多的噪声数据所吞没。因而，怎么从海量数据中发掘出有价值的信息，是大数据年代面对的重要应战。

5. 数据真实性（Veracity）

大数据的第五个明显特征是数据真实性。在数据搜集、传输、存储和处理过程中，数据或许会遭到各种因素的影响，导致数据失真。因而，保证数据的真实性是大数据使用的根底。

大数据的使用范畴

大数据在各个范畴都有广泛的使用，以下罗列几个典型使用范畴：

1. 金融职业

在金融职业，大数据能够用于危险操控、诈骗检测、客户关系办理等方面。经过对海量买卖数据的剖析，金融机构能够更好地了解客户需求，进步服务质量。

2. 医疗健康

在医疗健康范畴，大数据能够用于疾病猜测、患者办理、药物研制等方面。经过对医疗数据的剖析，能够进步医疗水平，下降医疗本钱。

3. 智能制作

在智能制作范畴，大数据能够用于设备保护、出产优化、供应链办理等方面。经过对出产数据的剖析，能够进步出产功率，下降出产本钱。

4. 智能交通

在智能交通范畴，大数据能够用于交通流量猜测、交通事故预警、智能导航等方面。经过对交通数据的剖析，能够进步交通功率，下降交通事故发生率。

5. 市场营销

在市场营销范畴，大数据能够用于市场调研、客户细分、精准营销等方面。经过对顾客数据的剖析，企业能够更好地了解市场需求，进步营销效果。

大数据具有数据规划大、品种多、流通速度快、价值密度低和真实性高级明显特征。这些特征使得大数据在各个范畴都发挥着重要效果。跟着大数据技能的不断发展，大数据将在未来发挥更大的效果，为人类社会带来更多价值。