大数据（Big Data）这一概念并不是一夜之间发生的，而是跟着信息技能的开展和使用逐步构成的。以下是大数据由来的几个要害点：
2. 数据类型的多样化：传统的数据类型主要是结构化数据，如数据库中的表格数据。但跟着Web 2.0年代的到来，非结构化数据（如文本、图画、视频等）和半结构化数据（如XML、JSON等）的份额逐步添加。
3. 数据处理需求的进步：传统的数据处理东西和技能现已无法满意大规划、高速、实时数据处理的需求。因而，需求新的技能和东西来应对这些应战。
4. 云核算和分布式体系的出现：云核算供给了弹性、可扩展的核算资源，使得大数据处理成为可能。分布式体系如Hadoop、Spark等应运而生，为大数据处理供给了高效的解决方案。
5. 商业和科学研究的推进：企业开端意识到大数据的价值，经过剖析大数据来优化事务决议计划、进步运营功率。一起，科学研究也依赖于大数据来提醒新的规则和发现。
6. 方针和法规的支撑：各国政府开端重视大数据的开展，出台相关方针法规，以促进大数据工业的开展，一起维护个人隐私和数据安全。
7. 大数据技能的老练：跟着技能的不断进步，大数据处理技能逐步老练，如数据发掘、机器学习、深度学习等，为大数据的使用供给了强壮的技能支撑。
8. 大数据使用的遍及：大数据技能被广泛使用于各个范畴，如金融、医疗、教育、交通等，为社会带来了巨大的价值。
总归，大数据的由来是多种要素一起效果的成果，包含数据量的增加、数据类型的多样化、数据处理需求的进步、云核算和分布式体系的出现、商业和科学研究的推进、方针和法规的支撑、大数据技能的老练以及大数据使用的遍及。
大数据的由来：从数据爆破到才智决议计划
跟着信息技能的飞速开展，数据现已成为现代社会不可或缺的一部分。大数据的鼓起，不只改变了咱们的生活方式，也深刻地影响着各行各业的开展。那么，大数据究竟是怎么发生的呢？本文将带您回忆大数据的由来，了解其开展进程。
一、数据爆破年代的降临
在互联网、物联网、移动互联网等技能的推进下，数据量出现出爆破式增加。据世界数据公司（IDC）猜测，全球数据量每年将以50%的速度增加，估计到2020年，全球数据总量将到达35ZB（ZB即泽字节，相当于35亿TB）。如此巨大的数据量，传统数据处理技能现已无法满意需求。
二、大数据概念的提出
面临数据爆破的应战，业界开端重视怎么有效地办理和使用这些海量数据。2008年，全球闻名咨询公司麦肯锡初次提出了“大数据”的概念，将其界说为“一种规划大到在获取、存储、办理、剖析方面超出传统数据库软件才能规模的数据调集”。大数据具有4V特性：大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和价值化（Value）。
三、大数据技能的开展
四、大数据在各范畴的使用
大数据技能现已广泛使用于各个范畴，如：
五、大数据的未来开展趋势
跟着技能的不断进步，大数据在未来将出现以下开展趋势：
大数据的由来和开展，反映了信息技能进步和人类对数据价值的知道。跟着大数据技能的不断老练和使用范畴的拓宽，大数据将在未来发挥越来越重要的效果。
