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分类:数据库2841

  • 全国高校数据库,全面了解中国高等教育资源的宝库

    • 全国高校数据库,全面了解中国高等教育资源的宝库
    • 全国高校数据库,全面了解中国高等教育资源的宝库
    • 全国高校数据库,全面了解中国高等教育资源的宝库

    1. 中华人民共和国教育部政府门户网站: 提供了全国普通高等学校名单,包括截至2024年6月20日的最新数据。全国高等学校共计3117所,其中普通高等学校2868所,成人高等学校249所。 访问。2. CSDN博客: 提供了最新的全国高校...

  • 北京大数据协会,引领数据科学,赋能产业发展

    北京大数据协会,引领数据科学,赋能产业发展

    北京大数据协会(Beijing Big Data Association,简称BBDA)是由从事大数据与数据科学研究、实践的高等院校、科研部门及企事业单位发起的非营利性社会团体。该协会于2016年4月16日成立,并经国家行政机构核准登记,主管单位为北京市统...

  • 有关大数据的信息,大数据的定义与特性

    • 有关大数据的信息,大数据的定义与特性
    • 有关大数据的信息,大数据的定义与特性
    • 有关大数据的信息,大数据的定义与特性

    大数据(Big Data)是指无法在一定时间内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据通常具有四个基本特征,即4个V:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。1. Volume(大量):大数据...

  • mysql视图,简化复杂查询,提升数据安全性

    • mysql视图,简化复杂查询,提升数据安全性
    • mysql视图,简化复杂查询,提升数据安全性
    • mysql视图,简化复杂查询,提升数据安全性

    MySQL 视图(View)是一个虚拟表,其内容由查询定义。与真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成。 创建视图创建视图的基本语...

  • mysql同步,MySQL 数据同步概述

    • mysql同步,MySQL 数据同步概述
    • mysql同步,MySQL 数据同步概述
    • mysql同步,MySQL 数据同步概述

    MySQL 同步通常指的是将一个 MySQL 数据库中的数据、结构或其他信息复制到另一个 MySQL 数据库中的过程。这可以通过多种方法实现,包括但不限于:1. 物理备份和恢复:通过物理备份(如 `.frm`、`.ibd`、`.myd`、`.myi` 文件...

  • 美团大数据杀熟,公平与效率的冲突

    • 美团大数据杀熟,公平与效率的冲突
    • 美团大数据杀熟,公平与效率的冲突
    • 美团大数据杀熟,公平与效率的冲突

    1. 2018年新华社报道: 新华社记者亲测美团酒店价格,发现不同账户存在明显的价格差异,揭示了美团可能存在大数据杀熟的情况。2. 2019年科技日报报道: 科技日报也指出美团存在大数据杀熟现象,这一问题引起了广泛关注。3. 2020年自媒体曝光:...

  • oracle关联更新

    oracle关联更新

    Oracle数据库中的关联更新(Correlated Update)是指在一个子查询中引用了外部查询的列,从而使得更新操作依赖于外部查询的结果。这种更新方式通常用于需要根据其他表或同一表中的其他行来更新某一行的情况。关联更新的基本语法如下:```sqlUP...

  • 数据库的物理结构,数据库物理结构概述

    数据库的物理结构,数据库物理结构概述

    数据库的物理结构是指数据库在物理存储设备上的存储方式和组织形式。它涉及到数据如何存储在硬盘上,如何组织成文件和目录,以及如何通过索引来加速数据的检索。数据库的物理结构主要包括以下几个方面:1. 存储引擎:数据库管理系统(DBMS)通常提供多种存储引擎,每种...

  • 数据库考试题及答案,数据库考试题库及答案解析——助力考生轻松备考

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    3. 数据库系统概论期末试题及答案整理版 该资源提供了《数据库系统概论》的期末考试试题及答案,适合作为复习资料。 4. MySQL数据库应用期末复习考试题库(带答案) 该资源包含了《MySQL数据库应用》的期末复习考试题库,包含单选题和答...

  • 大数据题目,定义与背景

    • 大数据题目,定义与背景
    • 大数据题目,定义与背景
    • 大数据题目,定义与背景

    1. 大数据的基本概念: 什么是大数据? 大数据的特点是什么? 大数据的主要类型有哪些?2. 大数据技术的应用: Hadoop 是什么?它是如何工作的? Spark 是什么?它与 Hadoop 有何不同? 如何使用大数据...

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